要使用我们最熟悉、操作最为便捷和有效的数学工具进行算法结果的处理、分析、验证。毕竟，此时只是为了用这个工具验证我们的想法与算法实现，而不用在乎其功能是否丰富、强大。在这方面，GNU Octave的编程语法足够简单——虽然其计算性能的低下颇被人诟病，但用于分析由求解简单模型的测试算例而产生的数据时，性能也绰绰有余——因而足够地好！
相比之下，作为通用脚本编程语言的Python虽然拥有更多功能模块，但诸如numpy、matplotlib等使用其来与GNU Octave相比显得繁琐、更不直观，所以虽然强大，但却不适合算法的验证工作。